Sain tänään
valmiiksi valotuksen haarukointiohjelman (exposure bracketing
program). Oikeastaan on kyse skriptistä, joka voidaan toki kääntää
konekielelle (joskaan ei ihan helposti). Laadin ohjelmani Python-kielellä.
Ohjelma haarukoi 1
µs aina 0,33 s valotusaikoja laatimani valotusaikalistani
mukaisesti. Tarkoituksena on saada Raspberry Pi NoIR ja normaalilla
kameramoduuleilla selvitettyä, mikä on optimaalinen valotusaika
kuvattavasta kohteesta. Nyt ohjelmani on valmis!
Valotusaikainformaatiota voin käyttää hyväkseni esimerkiksi
time-lapse -valokuvauksessa.
Seuraavaksi alan
tutkia kameramoduulien video-ominaisuuksia. Ensimmäinen tavoite on
ottaa 40 kuvaa sekunnissa venytyskokeissa. Näistä voidaan
puolestaan laskea aineen materiaaliominaisuuksia.
Tässä on esimerkki ohjelman ajosta:
Select image quality (1...100; default: 90): 90
List disk and partitions:
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
...
Path to images: /dev/null
Exposure bracketing name: test
Select ISO (100, 200, ... 800): 100
/dev/null/test_iso100.log
... ja tähän ohjelma kaatuu kun /dev/nulliin on vähän vaikea kirjoittaa, ja ajoin tämän skriptin ilman kameramoduulia.
Tässä on esimerkki ohjelman ajosta:
Select image quality (1...100; default: 90): 90
List disk and partitions:
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
...
Path to images: /dev/null
Exposure bracketing name: test
Select ISO (100, 200, ... 800): 100
/dev/null/test_iso100.log
... ja tähän ohjelma kaatuu kun /dev/nulliin on vähän vaikea kirjoittaa, ja ajoin tämän skriptin ilman kameramoduulia.
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti